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Data Visualization with Microsoft Power BI - A hands on experience In Kooperation mit IASH & MiSo / House of Resources. - in English language

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ab 26. November 2020 um 17:00 Uhr (5x)

Kursnummer 54799K8
Kursleitung Dr.-Ing. Gautam Sagar
erster Termin Donnerstag, 26.11.2020 17:00–19:00 Uhr
letzter Termin Montag, 30.11.2020 17:00–19:00 Uhr
ONLINE via vhs.cloud
Anzahl Termine 5 x
Gebühr kostenlos entgeltfrei - fre of charge - IASH & MiSo / House of Resources
Ort

World Wide Web

Kursort

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Content of the workshop:

MS Power Bi tool will be taught from scratch, and prior knowledge about the tool is not required.
• Introduction of MS Power Bi and connecting data
• Data cleaning and transformation
• Creating data visualization and formatting
• Slicers and filters
• Calculated columns and measures
• Job opportunities in big data

Considering the scope of the funding organization, the first priority will be given to the participants who are residents of Hannover or Region Hannover. Any Students/Professionals/Housewives/Job seekers/Enthusiasts - who want to either improve his knowledge or further his/her career in the age of digital word can benefit from this workshop.Registration will be closed once the virtual room capacity is full or on 25 Nov. 2020. Before the event an email from IASH will be sent with the link to attend the course.

Please find below brief profile of trainer (Dr. Sameer Rohadia):

Dr. Rohadia is BE (Bachelor of Electrical Engineering), MBA (IT) from M.S. University of Baroda, India, Master in data science from University of Bologna, Bologna, Italy and PhD in IT Management from Gujarat Technological University, India.

He has 15 years in teaching experience at universities and 5 years of industry experience. His last assignment was with Continental AG, Hannover as Content Manager (Training & Community) where he trained 1750+ worldwide colleagues on the topic of Big Data & Power BI through 34 Classroom training & Webinars. He also created 40+ E-Learning Videos on the same topics. Currently he is working as Data Analyst and IT Trainer (Freelancer) in Germany, conducting training on data visualization and creating e-learning videos in the area of Big Data & Advanced Analytics including tools like Power BI, Tableau and MS Excel. During the last months he has organized several webinars where he dealt up to 450+ participants in a single session.

ONLINE via vhs.cloud
Please register via IASH:  https://forms.gle/2AZeNbxDKVdMfTi4A

Das Online-Angebot läuft über die Lernplattform ?  https://www.vhs.cloud.
Sie werden daher zu Kursbeginn in die Arbeit mit der vhs.cloud eingeführt.

Technische Voraussetzungen:
Für die Nutzung von vhs.cloud mit Videokonferenzen sind ein PC, Laptop oder Tablet mit einem Browser, der WebRTC unterstützt, erforderlich. Derzeit sind dies Firefox und Chrome, für die aktuellste Safari-Version benötigt ein iPad mindestens IOS 13 und ein anderes Apple-Gerät mindestens MAC OS 10.13.6. Die Nutzung auf dem Smartphone ist möglich, durch die verringerte Größe ändert sich die Nutzungsqualität, weshalb wir klar zu einem größeren Endgerät raten. Ihr Gerät sollte mit einem Mikrofon ausgestattet sein und im Idealfall mit einer Webkamera. Nutzen Sie gerne Kopfhörer für eine bessere Akustik.
Ein sicherer Umgang mit Ihrem Endgerät und das Navigieren in Browsern sind gewünscht.

Bevor Sie sich verbindlich für eines unserer Online-Angebote anmelden, empfehlen wir Ihnen unseren kostenlosen Technik-Check –> Infos und Anmeldung zu diesem kostenlosen Service finden Sie hier: ?  https://www.vhs-hannover.de/aus-den-programmbereichen/aktuelles/technik-checks.html

Weitere Infos finden Sie auf ?  https://www.vhs-hannover.de/hilfeonline

Ansprechpartner*innen:

Stephan Kaps | Heike Dormeier | Tatjana Werner
E-Mail Senden
Zentrale telefonische Hotline Kultur und Gestalten: Montag, Dienstag, Mittwoch und Freitag von 9 bis 13 Uhr und Donnerstag von 13 bis 18 Uhr 0511/168-33551

Dr.-Ing. Gautam Sagar Hauptdozent

Kurstermine

Dieser Kurs läuft bereits. Vergangene Termine einblenden.

vergangene Termine

# Datum Uhrzeit
1. Do., 26.11.2020 17:00–19:00 Uhr
2. Fr., 27.11.2020 17:00–19:00 Uhr
3. Sa., 28.11.2020 17:00–19:00 Uhr

anstehende Termine

# Datum Uhrzeit
4. So., 29.11.2020 17:00–19:00 Uhr
5. Mo., 30.11.2020 17:00–19:00 Uhr

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