Textiles Gestalten

Stricken, Häkeln, Nähen, Filzen – Wolle und Textilien bieten sehr viele Möglichkeiten, gestalterisch tätig zu werden. Upcycling und Abändern sind dabei nachhaltige Wege.

Kursdetails

Data Science After Work Session – Praktische Statistik für Data Science

Aktuelle Trends wie Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die mit algorithmenbasierten Datenanalysen des Machine Learning gewonnenen Informationen liefern bspw. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg („Business Intelligence“). Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in Behörden und öffentlichen Einrichtungen, in der Medizin, im Bildungswesen und medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.

In diesem Kurs werden methodische Kenntnisse des Machine Learning ergänzt durch ausgewählte Methoden aus der deskriptiven und induktiven Statistik. Sie erlernen insbesondere die aus der praktischen Statistik für das Machine Learning relevanten univariaten und bivariaten Analysetechniken.

Keine Vorkenntnisse notwendig.

Das Onlineangebot läuft über die Lernplattform https://www.vhs.cloud. Für die Teilnahme an Videokonferenzen benötigen Sie einen PC oder ein Tablet mit einem Browser, der WebRTC unterstützt. Derzeit sind dies Firefox und Chrome, für Safari hat Apple die Unterstützung in Aussicht gestellt. Zusätzlich benötigen Sie ein Headset (Kopfhörer mit Mikrofon) und im Idealfall eine Webkamera (nicht notwendig).


Information
Zentrale Hotline: 0511.168- 3 37 66
E-Mail: digital.vhs@hannover-stadt.de


Das Onlineangebot läuft über die Lernplattform https://www.vhs.cloud.
Technische Voraussetzungen:
Für die Teilnahme an Videokonferenzen benötigen Sie einen PC oder ein Tablet mit einem Browser, der WebRTC unterstützt. Derzeit sind dies Firefox und Chrome. Zusätzlich benötigen Sie ein Headset (Kopfhörer mit Mikrofon) und im Idealfall eine Webkamera (nicht notwendig).
Datum
Uhrzeit
Ort
Datum

15.11.2022

Uhrzeit

17:00 - 19:30 Uhr

Ort

World Wide Web, Online

Datum

17.11.2022

Uhrzeit

17:00 - 19:30 Uhr

Ort

World Wide Web, Online



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Alexander Fussan

Dozent*in



Status: Freie Plätze

Angebotsnr.: 222KD54702

Veranstaltungsart: Kurse/Lehrgänge

Beginn: Di., 15.11.2022, 17:00 Uhr

Ende: Do., 17.11.2022, 19:30 Uhr

Termine: 2

U-Stunden: 6

Veranstaltungsort: World Wide Web, Online

Kostenübersicht:
Kursentgelt42,00 €
Bearbeitungsentgelt10,00 €
Zusatzentgelt2,00 €
Summe54,00 €

Ermäßigung auf das Kursentgelt ist möglich.



Veranstaltungsort(e):
World Wide Web, Online (Details)